AI 기반 추진기관 절단시험장비 상태진단 예측모델 개발

국방기술품질원 | Predictive Maintenance, Deep Learning, Computer Vision

프로젝트 개요

- 절단시험장비 기초자료 조사

- 절단와이어 마모 경향 분석 및 상태진단 기준 제시

- AI 기반 절단와이어 상태진단 예측모델 개발

프로젝트 주요 내용

- 고속 카메라로 생성된 Raw data의 특성 파악 및 유효 데이터 정의

- 릴 영상 파라미터와 시간 데이터를 활용하여 절단와이어 위치 계산 공식 유도 및 검증

- U-net으로 픽셀 단위 Semantic segmentation 적용하여 클래스 분류 및 입자 속성 추출

- K-means 군집분석 적용 및 평균 높이 최소값(min)으로 3개의 상태 기준 제시

- 와이어 상태변화를 나타내는 단일 지표(1부터 0)로, 다이아몬드 평균 높이 특성 기반 건전성 지표 도출

- 유용한 수명(RUL, Remaining Useful Life)을 예측하기 위하여 잔여 수명 추정 모델 구성 및 검증